AIを使わずに自動化できますか?
規則が決まっている照合や集計は、通常のプログラムやスクリプトで検討できます。AIの利用自体を目的にせず、必要な処理に合わせて選びます。
CoreNestコアネスト合同会社お問い合わせ業務別の支援 — Excel・CSVの転記と集計
毎回同じ列をコピーし、商品表を引き、数字を集計する。その規則が決まった作業は、通常のプログラムで処理できます。AIが必要な自由文の処理と分けて、確認しやすい仕組みを考えます。
この業務について相談するCSVの列変更、日付の形式違い、重複行を見落とすと、集計結果だけを見ても誤りに気づけません。処理の前に入力を検査し、通過した行と例外を分けます。
以下は検討時の処理例です。導入済みの事例や、機能の提供を保証するものではありません。
取り込んだファイルを識別できる名前・日時・版で保存します。文字コード、列名、商品コード、数量、日付などの型と必須項目を検査し、元ファイルを書き換えない方針にします。
次の工程に渡すもの取込記録、元データ、入力検査の結果。
照合キー、重複の定義、集計単位を規則として実装します。同じファイルを再処理しても二重に計上しない方法を決めます。自由記述欄の分類だけ、必要性がある場合にAIを検討します。
次の工程に渡すもの採用された行、除外・保留された行、集計の内訳。
件数・数量の検算に必要な情報と、行番号・理由を付けた例外一覧を出します。修正したデータの再実行、処理前後の照合、失敗時のやり直しも運用として整理します。
次の工程に渡すもの集計表、例外一覧、処理ログと検算結果。
規則が決まっている照合や集計は、通常のプログラムやスクリプトで検討できます。AIの利用自体を目的にせず、必要な処理に合わせて選びます。
形式ごとの列対応と検査を整理します。変更された列や未対応の形式を検知して保留する仕組みを含め、対象を絞って検証します。
実行環境、利用サービスの条件、処理量、障害時の対応を確認した上で検討します。定期実行を設定する前に、手動実行で検算と再実行の動きを確かめます。
現在の仕事の進め方や困っていることから、ご相談いただけます。対応できる範囲と、導入前に確認する条件を一緒に整理します。